传统全文搜索
面向知识的关键词搜索,提供直达知识条目的路径,快速查找和使用知识
Flagship Project · 2025-2026
面向多业务线、多场景的统一知识服务体验,覆盖知识检索、 AI问答、知识管理与多端交互
Project Overview
支持百万级文档、图文等类型知识的快速检索,将结构化处理的知识服务精准推送到监管的具体场景
面向知识的关键词搜索,提供直达知识条目的路径,快速查找和使用知识
面向知识的语义检索,理解用户问题,提供直观可信的答案和溯源依据,快速解决监管问题
面向知识的增删改场景,提供统一入口和全面知识管理工具,高效管理知识
WAHT I DID
参与了页面结构布局优化,探索关键场景的使用路径,以指导产品功能的交互逻辑。
分析客户现有的视觉规范,根据客户要求继续探索各模块的视觉优化方向。
主导了门户、后台的UI和交互设计,协助移动端UI和交互设计,独立负责大屏UI设计。
交付前持续进行设计走查、开发跟进、上线调优。
Background & Challenge
用户的困难不只在准确输入问题,更在于有限时间内判断结果是否相关、是否适用于当前场景,以及能否追溯到可靠依据
如何提升用户输入质量,
并确保AI输出内容的相关性和准确率?
Core Experience
搜索是最常被触发的入口,但用户的目标不是得到一组链接,而是在当前工作情境中获得足以支持下一步行动的信息
进入门户
输入搜索内容
UX design
搜索是最常被触发的入口,但用户的目标不是得到一组链接,而是在当前工作情境中获得足以支持下一步行动的信息
DESIGN POINT 01
全文搜索、AI搜索、高级搜索对应不同的任务场景,应用不同的系统提示词,其中包含明确的角色定义、查询维度、检索约束等。
DESIGN POINT 02
支持选择问题类型,并在搜索框内加载具体输入示例,而不是只写"请输入问题"
DESIGN POINT 03
一次点击即开始搜索,为用户提供更多的快捷输入途径


UX design
不强制用户学会“提示词工程”,而是把提示词结构转化为自然的产品交互
AI搜索任务进行时,智能回答和全文检索模块并行工作,反馈状需要分类设计,才能让用户清楚掌控当前的任务状态
AI搜索的结果分为“智能回答”和“全文检索”两部分,视觉上进行明显的差异化设计,让用户迅速定位
UX design
搜索结果页提供清晰的筛选条件和备注信息,减少用户下一步决策所需的时间成本
支持最新、最热、自定义条线和分类的筛选
支持智能纠错,也可以随时编辑重搜
已搜到知识的数量在列表右侧显示,为下一步提供快速决策依据
UX design
用户在智能回答环节的旅程:理解主题 ➡ ️判断适用范围 ➡ ️核对原始依据 ➡ ️带着结论继续工作
通过层级、分段和重点信息组织,帮助用户判断回答是否回应了当前问题。
将溯源的知识文档与回答相邻呈现,确保回答的相关性、实时性,降低黑箱感。
在信息不足或存在歧义时,明确内容边界,不提供AI回答,只显示相关搜索结果。
溯源
Before & After
重构后的导航确保简单高效,鼠标悬停即可向右展开子菜单,限制最多三级,同时限制字段长度,防止菜单过宽;页面布局以卡片为单位,透视知识、数据和工具
原版系统导航为下拉抽屉式,但层级极深,字段极多,导致下拉滚动操作繁琐;门户内容与AI相关性不强,每个模块成单独页面,信息密度过低
直达知识详情页用时
-26%
Knowledge Management
知识录入功能是后台管理中最常用且复杂的功能,产品提供了不同的录入方式,体验设计需要保证每种方式都能快速流畅录入



Multiple terminals
一线现场的专用平板、随时访问AI助手的智能手机、用于汇报和分析的大屏,都拥有与之匹配的设计方案
DESIGN SYSTEM
COLOR / 色彩
TYPE / 字体层级
TAG / 标签
TABLE / 表格
Outcome & Reflection
完成关键路径梳理
根据规范落地全新视觉方案
提出并设计20+处优化体验
全部页面完成研发验收
根据真实反馈持续优化
AI搜索和问答更重视相关性、事实性、引用正确性。回答是否针对用户的问题(用户反馈),内容是否有事实错误或脱离来源(引用核验)。
UX不能直接优化模型输出效果,但可以改善它,例如: